- Experiencia de al menos 5 años en desarrollo backend.
- Mínimo 2 años de experiencia en AI/ML aplicada (agentes, RAG, LLMs, prompt engineering).
- Dominio profundo de NestJS (módulos, controladores, servicios, inyección de dependencias, guards, interceptors, filtros de excepción, Swagger/OpenAPI, configuración y testing).
- Experiencia con TypeScript avanzado y Node.js (streams, I/O, child processes, event loop).
- Conocimiento de Python 3.10+ (async, type hints, dataclasses, pydantic) para componentes de IA.
- Familiaridad con Strands Agents SDK (o LangGraph/CrewAI), FastAPI/Flask y pytest para Python.
- Experiencia en Prompt Engineering (system prompts, few-shot, chain-of-thought, function calling) y RAG (embeddings, chunking, búsqueda híbrida, re-ranking).
- Manejo de Amazon Bedrock (InvokeModel, Converse API, Knowledge Bases, Guardrails, Agents) y AgentCore (Runtime, Memory, Gateway).
- Experiencia con bases de datos como PostgreSQL / MongoDB y ORMs como Prisma.
- Conocimientos en autenticación y autorización (JWT, RBAC, OAuth 2.0, integración con Cognito).
- Frameworks como langgraph strands, pydantic ai, langchain,.
- MCP
- a2a protocol
Habilidades
- Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
- Fuerte orientación a la calidad y las buenas prácticas de desarrollo.
- Capacidad de autonomía y proactividad en la gestión de tareas.
- Habilidad para el trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
- Capacidad crítica para validar y cuestionar los resultados generados por sistemas de IA.
- Compromiso con la mejora continua y el aprendizaje constante.
Buscamos un/a AI Engineer con un perfil híbrido que combine una sólida experiencia en ingeniería de AI/ML con desarrollo backend. Serás el/la responsable del BFF NestJS y de toda la lógica de backend de la plataforma, al mismo tiempo que diseñarás y validarás componentes clave de inteligencia artificial. En este rol, se espera que utilices herramientas de Inteligencia Artificial como un apoyo a tu trabajo, manteniendo siempre un criterio técnico riguroso, una profunda capacidad analítica y un enfoque inquebrantable en la calidad de las soluciones.
Principales funciones
- Ser el/la owner del BFF NestJS y de toda la lógica de backend de la plataforma.
- Diseñar y validar componentes de inteligencia artificial, incluyendo boilerplates de agentes.
- Implementar y mantener el MCP Framework + SDK.
- Desarrollar y optimizar RAG pipelines.
- Crear y gestionar eval frameworks para modelos de IA.
- Asegurar la integración efectiva con Amazon Bedrock y AgentCore.
- Colaborar en la definición de estrategias de memoria y orquestación multi-agente.
- Aplicar guardrails para asegurar el uso responsable y gobernado de la IA.
- Trabajar con un equipo de alto rendimiento, aprendemos y nos desarrollamos juntos.
- Acceso a grandes clientes y proyectos desafiantes.
- Aprendizaje y crecimiento permanente, organizamos meetups, capacitaciones y actividades culturales.
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
- Espacio para charlas internas.
- Asignación de computadora para tu trabajo.
- Cursos de especialización.
