Ingeniería de Datos en GCP

DSAC Chile Datos y Analítica

Remoto mundialIndefinidoInglés no requerido13 de agosto, 2026

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Descripción

Nivel Educativo

Título universitario o técnico profesional en Ingeniería Informática, Ingeniería Civil, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Requisitos Mínimos (Excluyentes)

5+ años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
Experiencia comprobable desarrollando pipelines de datos en entornos cloud.
Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP). Manejo de:
BigQuery
Dataflow
Pub/Sub
Cloud Storage
Dataproc
Composer
Experiencia en:
Procesos ETL/ELT
Data lakes y data warehouses
Integración y transformación de datos
Pipelines batch y near real-time
Conocimientos de SQL avanzado.
Experiencia en industria financiera, banca o fintech.
Experiencia trabajando con datos sensibles.

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre Google Cloud Platform (GCP), asegurando la correcta ingesta, transformación, procesamiento y disponibilidad de información para iniciativas analíticas y operacionales del negocio.

Principales Responsabilidades Ingeniería y Desarrollo de Datos

Desarrollar y mantener pipelines de datos batch y near real-time sobre Google Cloud Platform (GCP).
Implementar procesos de ingesta, transformación y disponibilización de datos para analítica y consumo operacional.
Construir flujos ETL/ELT escalables y eficientes.
Participar en la optimización de procesos de procesamiento y almacenamiento de datos.
Colaborar en el modelamiento y estructuración de datasets analíticos.
Monitorear y asegurar la correcta ejecución de pipelines y procesos automatizados.

Ecosistema GCP

Trabajar con herramientas del ecosistema GCP tales como:
BigQuery
Cloud Storage
Dataflow
Pub/Sub
Dataproc
Cloud Composer
Desarrollar soluciones de integración de datos entre múltiples fuentes.
Implementar buenas prácticas de desarrollo cloud-native.
Participar en iniciativas de modernización de plataformas de datos.

Calidad, Gobierno y Seguridad

Implementar controles básicos de calidad y validación de datos.
Asegurar trazabilidad y consistencia en los procesos de datos.
Aplicar buenas prácticas de seguridad y control de accesos.
Trabajar con datos sensibles bajo lineamientos regulatorios y normativos.
Colaborar con equipos de gobierno de datos y arquitectura.

Trabajo Colaborativo

Traducir requerimientos funcionales en soluciones técnicas de datos.
Trabajar en conjunto con áreas de negocio, analítica y tecnología.
Participar en iniciativas relacionadas con: *Clientes *Productos financieros *Pagos *Fraude *Riesgo